Statistical process control via free language

Authors

  • João Paulo Sganzella SENAI,São Carlos,SP
  • Anderson Ara SENAI,São Carlos,SP
  • Francisco Louzada ICMC - USP

DOI:

https://doi.org/10.18624/e-tech.v5i1.212

Keywords:

SPC, Statistical Process Control, Machining Process, Roughness, R Software

Abstract

The high market competitiveness has demanded companies to add quality to their products in order to achieve high-performance minimize waste and reduce the cost of the final product. In this context emerges the methodology of Statistical Process Control (SPC). Companies that make use of SPC require specific software, which involves performing statistical calculations, construction of graphs, and measurement of process capability, among other needs. They need to provide financial resources to purchase a license for their use; this cost is often passed on to the final product. The purpose of this work is to employ a free and open computing environment that is available on the World Wide Web, known as Language R or Software R, to carry out the SPC gratuitously. In this paper, we demonstrate the applicability of SPC via Software R within the industrial context. Areal data set related to the surface texture of axles manufactured by machining process is presented in detail.

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Author Biographies

João Paulo Sganzella, SENAI,São Carlos,SP

Graduando em Tecnologia em Fabricação Mecânica na Faculdade de Tecnologia SENAI Antônio Adolpho Lobbe, São Carlos, SP, Brasil. Colaborador da Tecumseh do Brasil Ltda., São Carlos, SP, Brasil. Possui formação em Gestão da Qualidade, Estatística Aplicada a Qualidade e Inspeção da Qualidade Industrial.

Anderson Ara, SENAI,São Carlos,SP

Doutorando em Estatística pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar). Docente de Estatística na Faculdade de Tecnologia SENAI Antônio Adolpho Lobbe, São Carlos, SP, Brasil. Pesquisador vinculado ao Centro de Estudos do Risco (CER) do Departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), São Carlos, SP, Brasil.

Francisco Louzada, ICMC - USP

PhD em Estatística, Universityof Oxford (Oxford), Inglaterra. Docente Titular do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC-USP). Diretor Adjunto do Centro de Matemática e Estatística Aplicadas à Indústria (CeMEAI-USP) e do Centro de Estudos do Risco (CER-UFSCar). Bolsista em Produtividade do CNPq.

Published

2012-10-24

How to Cite

Sganzella, J. P., Ara, A., & Louzada, F. (2012). Statistical process control via free language. Revista E-TECH: Tecnologias Para Competitividade Industrial - ISSN - 1983-1838, 5(1), 16–31. https://doi.org/10.18624/e-tech.v5i1.212